Вместо лабрадора — лидар: в Китае выпускают на улицы роботов-поводырей Qiming Q2

Робот-поводырь Qiming Q2 . Источник: AI

Пока одни разработчики пытаются научить роботов танцевать или переворачивать блины, в китайском городе Мяньян переходят к практическому применению технологий. С 30 июня здесь открывается постоянная площадка для тестирования робота-поводыря Qiming Q2. Это не просто очередная игрушка на четырех ногах, а попытка заменить живых собак-поводырей, подготовка которых стоит целое состояние и длится годами. Для первых посетителей подготовили двух роботов и инструкторов, которые объяснят, как не запутаться в командах железного спутника.

Цифровое зрение и ориентация в пространстве

Робот Qiming Q2 получил такой набор сенсоров, которому позавидовал бы среднестатистический электромобиль. Здесь установлены лидар, камера глубины, стандартная RGB-камера, ультразвуковые сенсоры и даже датчики усилия. Вся эта система формирует круговой обзор на 360 градусов. Устройство за миллисекунды обрабатывает данные об окружающей среде, распознавая не только статические препятствия вроде дорожных конусов или открытых люков, но и динамичные объекты — пешеходов и транспорт.

Особое внимание разработчики уделили безопасности на критических участках. Приближаясь к светофорам, лестницам или резким уклонам, система заранее предупреждает пользователя голосовыми сообщениями. Это позволяет человеку с нарушениями зрения подготовиться к изменению рельефа или остановке. Такая скорость реакции стала возможной благодаря использованию современных алгоритмов компьютерного зрения, интегрированных непосредственно в аппаратную часть.

Робот-поводырь Qiming Q2 с направляющей ручкой-тростью. Иллюстрация: Grok

Искусственный интеллект под капотом

Управление роботом реализовано максимально просто: через голос. Благодаря локальной ИИ-модели пользователю достаточно назвать конечную точку маршрута. Устройство самостоятельно проложит путь, учитывая особенности городской инфраструктуры. Интересно, что Qiming Q2 не боится сложных покрытий — он уверенно чувствует себя на асфальте, брусчатке, газонах и даже на неровных грунтовых дорожках. Лестницы также не являются препятствием: робот обучен самостоятельно подниматься и спускаться по ним, сохраняя стабильность корпуса.

Автономность — это, пожалуй, единственное место, где живой лабрадор пока выигрывает у железа.

Одного заряда аккумулятора хватает чуть больше чем на 1.5 часа работы. Это немного для длительных прогулок, но вполне достаточно для оперативного похода в магазин или аптеку. Когда энергия заканчивается, робот не замирает посреди тротуара, а самостоятельно возвращается на зарядную станцию. Хотя база устройства напоминает решения от известных производителей вроде Unitree, программная оболочка и специализация делают его уникальным инструментом социальной адаптации.

Развитие подобных технологий в Китае демонстрирует, как ИИ выходит за пределы чат-ботов в реальный мир. Пока одни компании работают над сложными алгоритмами, другие, как, например, Anthropic, пытаются найти свое место в глобальной экосистеме, что подтверждают Австрийские мечты о собственном ИИ. Именно такая конкуренция и разнообразие подходов в конечном итоге делают технологии доступными для решения повседневных проблем.